PVC异型材性能参数的神经网络预测

• 作者: 张晓青 张红兵 郎晓萍
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报(综合版)
• 学科: 工学
• 关键词: PVC 异型材 性能参数 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TH113.21
• 字数: 2132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2004.02.003

摘要

神经网络是当前主要的智能控制技术之一.依据厂家提供的大量PVC异型材的实际工艺参数作为样本,建立了PVC异型材性能参数的预测网络.采用BP算法对网络进行了结构参数调节及训练,并对性能参数热收缩率进行了预测,相对误差小于O.13,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红兵	华中科技大学机械科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
2	张晓青	北京机械工业学院电子信息工程系	10	31	3.0	5.0
3	郎晓萍	北京机械工业学院电子信息工程系	3	9	1.0	3.0