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摘要:
软计算是解决含有不确定性、不精确性问题的关键技术之一;在众多的实际应用中,软计算已经体现出了卓越的性能.本文分析了软计算中三个主要的方法:模糊逻辑、神经网络和遗传算法,并分别介绍了它们在钢铁冶金工业中的应用.
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文献信息
篇名 软计算及其在钢铁冶金工业中的应用
来源期刊 材料与冶金学报 学科 工学
关键词 软计算 模糊逻辑 神经网络 遗传算法 钢铁冶金工业
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 冶金
研究方向 页码范围 168-171
页数 4页 分类号 TF325.69
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6620.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜周华 东北大学材料与冶金学院 237 1858 23.0 32.0
2 董艳伍 东北大学材料与冶金学院 29 101 7.0 8.0
3 曾鸣 东北大学材料与冶金学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
软计算
模糊逻辑
神经网络
遗传算法
钢铁冶金工业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
材料与冶金学报
季刊
1671-6620
21-1473/TF
大16开
沈阳市文化路东北大学114信箱
1982
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