复杂背景下基于形态学的车牌识别系统

• 作者: 刘昌平 娄正良 白洪亮 邹明福
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 形态学 连通域分析 字符分割 字符识别
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2004.10.032

摘要

车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要研究课题.本文提出了一个在高速公路复杂背景下,基于形态学的车牌定位和识别系统,它包括图像垂直边缘检测,边缘密度图生成,图像二值化和膨胀,连通域分析,车牌定位,基于先验知识的车牌字符分割和车牌字符识别.在实验中,使用高速公路上采集的9825幅图像数据库来做测试,车牌定位率为98.1%,车牌识别率为89.2%.所以说,本系统具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹明福	中国科学院自动化研究所文字识别工程中心	7	211	5.0	7.0
2	白洪亮	中国科学院自动化研究所文字识别工程中心	4	77	3.0	4.0
3	刘昌平	中国科学院自动化研究所文字识别工程中心	35	510	13.0	20.0
4	娄正良	中国科学院自动化研究所文字识别工程中心	4	68	3.0	4.0