Apriori算法在语音合成应用中的一种改进

• 作者: 谭华 赵欢
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 语音合成 数据挖掘 Apriori算法 HLApriori算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2004.05.021

摘要

针对目前语音合成技术中提高语音合成自然度这一难点,研究了数据挖掘在语音合成中的应用.首先通过选取基频曲线中的最高音基频值(N1)和最低音基频值(N2)优化韵律参数,然后将其运用到关联规则对韵律参数进行规则提取的方法中,提出了优化韵律参数后的规则提取过程,并对原有的Apriori算法进行改进而获得更适合语音合成的HLApriori算法,通过该算法可以将原有Apriori算法得到的规则进一步细分,从而得到更多研究者感兴趣的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵欢	湖南大学计算机与通信学院	45	295	10.0	14.0
2	谭华	湖南大学软件学院	7	58	4.0	7.0