基于多尺度区域网格的公路车辆自动检测识别

• 作者: 鲍溪清
• 来源期刊: 大连铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测与识别 子采样 区域网格 模型匹配
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9590.2004.04.008

摘要

提出距离相关的变N值区域采样目标检测方法和距离无关的自相关目标识别方法用于检测识别特定公路段行驶的车辆.特点是不用对摄像机进行标定,使用方便,算法简单,运算速度快,识别距离远.用不同的N值对不同距离处公路宽度进行水平等分并且在车辆目标位置形成区域采样网格.由于模型图像采样网格密度也由N值决定,利用网格上的点集自相关方法将实际序列图像中不同大小目标区域与同一模型进行匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍溪清	大连交通大学电气信息学院	6	18	2.0	4.0