基于小波分解重构技术的西太平洋热带气旋生成频数预报模型

• 作者: 张韧 李建东 王举 蒋国荣
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 统计预报:小波分解与重构 神经网络 热带气旋
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 35-42
• 页数: 8页
• 分类号: P725
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2004.01.005

摘要

利用小波的多尺度分辨特性和小波分解技术,将预测对象按不同时间尺度分解.通过去掉无法预测的高频变化,并依据时间尺度大小和不同的预报方法分别建立分解预报模型,再利用小波重构技术进行合成预报,使原本难以预测的问题变得较易预测.研究结果得出,利用此方法一方面可以用于预测复杂的气候变化,另一方面也可以同时提高预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张韧	解放军理工大学气象学院	159	1286	17.0	25.0
2	蒋国荣		53	557	14.0	21.0
4	王举		25	130	5.0	11.0
10	李建东	解放军理工大学气象学院	8	13	2.0	3.0