基于并联协作混合遗传算法的高超声速巡航飞行器一体化优化设计研究

• 作者: 王振国 罗世彬 罗文彩
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 一体化设计 超燃冲压发动机 高超声速巡航飞行器 混和遗传算法 并联协作混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: V434
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2004.01.006

摘要

遗传算法能以很高的概率找到全局最优解,不需要目标函数和约束条件的梯度信息,适合于工程优化设计.为增强遗传算法的局部搜索能力,提出了一种新的融合模式搜索方法和Powell方法的并联协作混合遗传算法.研究超燃冲压发动机为动力的高超声速巡航飞行器的一体化优化设计,系统分析了机身和超燃冲压发动机设计参数对飞行器总体性能的影响.通过建立高超声速巡航飞行器质量模型、气动力估算模型、气动热估算模型、超燃冲压发动机性能分析模型、控制模型和弹道分析模型,在满足参考任务要求的前题下,以飞行器起飞质量为目标函数,将并联协作混合遗传算法应用于最优总体方案和超燃冲压发动机方案一体化设计,完成了6设计变量的全局优化计算.算例表明,本文建立的一体化设计模型基本正确,并联协作混合遗传算法是用于高超声速巡航飞行器一体化优化设计的较好的优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振国	国防科技大学航天与材料工程学院	174	1970	20.0	33.0
2	罗文彩	国防科技大学航天与材料工程学院	20	236	10.0	14.0
3	罗世彬	国防科技大学航天与材料工程学院	38	912	14.0	29.0