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摘要:
通过将BP网络应用于工程投资风险评价中,建立了人工神经网络模型.该模型较好地解决了因人为因素而使风险评价值有时不够准确的问题.然后,结合工程实例,进行了各风险因素的敏感性分析,得到了与工程实际相符的结果.
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文献信息
篇名 基于BP网络的水利工程投资风险评价
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP网络 水利工程 投资风险 评价
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 土木与水利工程
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TP183
字数 2654字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2004.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢丽芳 长沙理工大学河海工程学院 8 105 5.0 8.0
2 刘晓平 长沙理工大学河海工程学院 79 430 11.0 16.0
3 黄伟杰 长沙理工大学河海工程学院 3 36 3.0 3.0
4 李军 长沙理工大学河海工程学院 6 32 3.0 5.0
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水利工程
投资风险
评价
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43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
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