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摘要:
本文详细论述了专家系统与人工神经网络相结合(ANNES)在铜管拉拔工艺设计中的应用.它以专家系统为数据处理工作台,以管坯和成品管的外径、壁厚为输入,以拉拔道次和各道次外径、壁厚为输出,利用神经网络完成推理和知识库的维护.文中以实例说明了ANNES的实用性,计算结果与实际值的差别小于5%.
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文献信息
篇名 专家系统与人工神经网络在铜管拉拔工艺中的应用
来源期刊 有色金属加工 学科 工学
关键词 专家系统 人工神经网络 铜管拉拔 工艺设计
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 挤压拉拔
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TG359
字数 2377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6795.2004.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾元松 74 1168 19.0 31.0
2 张士宏 中国科学院金属研究所 272 3086 25.0 39.0
6 张荣霞 中国科学院金属研究所 12 65 4.0 7.0
8 李志强 88 1182 18.0 31.0
9 张金利 中国科学院精密铜管工程研究中心 15 220 10.0 14.0
10 刘化民 中国科学院金属研究所 2 35 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
人工神经网络
铜管拉拔
工艺设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色金属加工
双月刊
1671-6795
11-4742/TF
大16开
河南省洛阳市涧西区西苑路1号
1972
chi
出版文献量(篇)
2227
总下载数(次)
6
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