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摘要:
研究了马尔科夫网的概念、方法,分析它在空间数据挖掘中的作用与意义,并以视频图像为例广泛研究以多种粒度(节点数)建立视频图像间的马尔科夫网,通过网络结构分析检测视频图像中的目标差异.研究表明马尔科夫网可以很好地揭示数据间的抽象近邻关系,并且这种网络自身就具有表达知识的意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于马尔科夫网视频图像目标检测跟踪方法研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 马尔科夫网 目标检测 概率距离 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP751|P231.5
字数 5372字 语种 中文
DOI 10.3771/j.issn.1009-2307.2004.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德仁 武汉大学遥感信息工程学院 350 13038 58.0 101.0
2 关泽群 武汉大学遥感信息工程学院 59 819 18.0 25.0
3 曹建农 西安建筑科技大学建筑学院 10 59 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
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1983(1)
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2004(0)
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2005(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
马尔科夫网
目标检测
概率距离
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导