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摘要:
综合介绍国内外对旋流器的流场研究和结构研究进展,分析了影响旋流器分离性能和能耗的主要因素,提出利用人工神经网络的BP模型运用于旋流器研究中,并对其发展进行了展望.
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文献信息
篇名 旋流器流场和结构对分离性能影响的研究进展
来源期刊 过滤与分离 学科 工学
关键词 分离旋流器 流场 结构参数 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-3,7
页数 4页 分类号 TQ028.4+6
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8265.2004.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚良银 四川大学化工学院 146 1654 22.0 31.0
2 陈文梅 四川大学化工学院 151 1806 23.0 33.0
3 王升贵 四川大学化工学院 13 281 8.0 13.0
4 王志斌 四川大学化工学院 18 497 9.0 18.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (40)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (24)
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2004(1)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分离旋流器
流场
结构参数
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
过滤与分离
季刊
1005-8265
36-1178/TH
大16开
南昌市901信箱
44-73
1991
chi
出版文献量(篇)
1002
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导