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摘要:
文中讨论了在一般计算机资源条件下从海量数据点中重构曲面的算法.采用减少采样点为目的的重采样技术以及将整体曲面划分为小块进行局部重构技术来实现.此算法在一般的计算机资源条件下就可以实现对海量数据的处理.实验结果表明用此算法实现的表面重构效果良好,算法具有自动拟合的特性,保证了曲面的一致性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于海量数据点的曲面重构算法
来源期刊 军事通信技术 学科 工学
关键词 重采样 八叉树 扩展叶结点 局部并行重构
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
重采样
八叉树
扩展叶结点
局部并行重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事通信技术
季刊
32-1289/TN
大16开
江苏省南京市御道街标营二号10号信箱
1980
chi
出版文献量(篇)
1322
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