模糊函数图像在柴油机气阀故障诊断中的应用研究

• 作者: 夏勇 张优云 王成栋
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 模糊函数 时频分析 图像处理
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 162-168
• 页数: 7页
• 分类号: TK428
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2004.02.011

摘要

计算了柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号的模糊函数,将结果在频偏-时延相平面上用灰度图表示出来,得到了一系列模糊函数图像.选取一部分模糊函数图像进行平均,得到了各种状态的标准模糊函数图像,再根据图像之间的欧氏距离、相似度和J-散度等6种指标对模糊函数图像进行分类,从而将气阀机构的故障诊断转换为模糊函数图像的分类识别.试验结果表明,利用模糊函数图像可以取得很好的诊断结果,6种指标中欧氏距离和相似度两种指标的抗干扰能力比较强,更适合于作为模糊函数图像的分类指标.图像平均可以有效地提高故障诊断的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张优云	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	152	2296	26.0	39.0
2	王成栋	西安交通大学润滑理论及轴承研究所	14	510	12.0	14.0
3	夏勇		24	308	10.0	17.0