人工神经网络及其在短期气候预测中的应用

• 作者: 张礼平 胡江林
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 模拟退火算法 代价函数
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 455-459
• 页数: 5页
• 分类号: P456.1
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0827.2004.04.010

摘要

从业务实际出发,提出了面向短期气候预测的神经网络.选用主分量作为网络的输入和输出,大大减少了输入输出节点数,重点突出了大尺度影响变化关系,提高了实际预报的稳定性;用全局寻优的SA算法取代经典BP算法,使网络学习训练更充分,知识获取更全面;针对业务实际设计代价函数,保证了网络学习训练能适应短期气候预测业务的要求,学习目的更明确,针对性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡江林		26	397	12.0	19.0