小样本协整检验的神经网络方法

• 作者: 张世英 杨宝臣
• 来源期刊: 系统工程理论方法应用
• 学科: 数学
• 关键词: 协整检验 响应面方程 神经网络 小样本
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 409-413
• 页数: 5页
• 分类号: O213
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2004.05.006

摘要

采用Monte Carlo模拟方法,给出了小样本容量下协整检验临界值的响应面方程.结果表明,小样本协整检验的临界值不仅与样本容量有关,还依赖于协整检验中的滞后阶数.进一步,以样本容量、变量个数、滞后阶数为输入指标,检验临界值为输出指标建立了神经网络模型.神经网络模型比响应面模型具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宝臣	天津大学管理学院	116	1843	22.0	38.0
2	张世英	天津大学管理学院	321	9183	51.0	81.0