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摘要:
本文我们考虑求解凸约束优化问题的信赖域方法.与传统的方法不同,我们信赖域子问题的逼近模型中包括过去迭代点的信息,该模型使我们可以从更全局的角度来求得信赖域试探步,从而避免了传统信赖域方法中试探步的求取完全依赖于当前点的信息而过于局部化的困难.全局收敛性的获得是依靠非单调技术来保证的.
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一种求解无约束优化问题的非单调信赖域算法
信赖域算法
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无约束优化
锥模型
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 凸约束优化问题的带记忆模型信赖域算法
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 信赖域方法 带记忆信赖域模型 非单调技术 全局收敛性
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 220-226
页数 7页 分类号 O221.2
字数 1888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2004.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宇振盛 大连理工大学应用数学系 4 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
信赖域方法
带记忆信赖域模型
非单调技术
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导