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摘要:
随机变量的区间观察值是指在随机试验中,我们只知道随机变量X是否落入某个可以观察的区间(TL,TR](该区间可以是来自某个已知或未知的二维分布),但不知道随机变量X的具体观察值.这类问题不同于以往讨论过的左截断,右截断或双侧截断问题.本文将所见到的一些有关分布函数方面的研究成果作了一个简要介绍,同时也给出了作者的最新研究结果.
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文献信息
篇名 关于区间数据的分布函数估计问题
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 区间数据 自相合估计 非参数极大似然估计
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 119-125
页数 7页 分类号 O212.3
字数 5260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑祖康 复旦大学管理学院 13 89 5.0 9.0
2 丁邦俊 复旦大学管理学院 2 34 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间数据
自相合估计
非参数极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6455
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导