基于时间序列分析的改进型MPEG视频序列流量模型

• 作者: 冯玉珉 刘亚伟 荆涛
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频流量预测 趋势项 滑动平均 Hurst参数
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.85
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2004.05.008

摘要

提出了一种新的基于时间序列分析的改进型MPEG视频流量模型,利用消除趋势项、滑动平均过程等方式建模,并根据实际流量的分布,将预测流量进行概率分布转换.大量的仿真实验等方面说明,在预测误差、尾部概率分布、自相关函数和自相似性及GOP、视频帧两个时间尺度上,该模型同时兼顾了长时相关性和短时相关性,并保持了与实际流量相一致的自相似性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆涛	北京交通大学电子信息工程学院	62	228	8.0	10.0
2	刘亚伟	北京交通大学电子信息工程学院	10	24	3.0	4.0
3	冯玉珉	北京交通大学电子信息工程学院	60	128	6.0	8.0