基于PCA时间延迟神经网络的BOD在线预测软测量方法

• 作者: 乔俊飞 冉维丽
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 时间延迟神经网络 主元分析 在线预测
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2004.12.015

摘要

针对污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出了基于主元分析PCA时间延迟神经网络的污水水质BOD在线预测软测量方法.该方法由三部分组成:主元分析PCA、时间延迟神经网络、软测量模型的在线校正.其中离线模型采用GABP算法训练,仿真结果表明该方法可以实现污水水质的在线预测,具有实时性好,稳定性高,精度高,校正方便等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	181	1883	22.0	31.0
2	冉维丽	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	57	3.0	3.0