基于HMM状态结构调整的非特定人语音识别

• 作者: 徐向华 朱杰 郭强
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 HMM EM算法 HTK
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 427-430
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34|TP391.42
• 字数: 1097字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2004.04.007

摘要

利用HMM模型状态间的混淆度, 提出了一种新的状态结构调整算法, 使不同的状态可以共享相同的高斯混合函数, 并在EM算法的框架下推导出对状态结构调整后的增加参数, 即状态间权值的重估公式. 并对非特定人进行大词汇量汉语连续语音识别实验, 实验结果表明状态结构调整后的系统不仅优于基线系统, 还获得了比传统的参数增加方法更高的识别率, 由此证明了状态结构调整方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向华	上海交通大学电子工程系	19	153	7.0	12.0
2	朱杰	上海交通大学电子工程系	151	1082	15.0	27.0
3	郭强	上海交通大学电子工程系	67	500	13.0	19.0