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摘要:
多维数据模型是数据仓库和联机分析处理研究中的一个重要问题,该文根据电力负荷数据集的特点,提出了一种新模型,解决不同维公用一个底层层次属性,把系统中不完全的低粒度数据集和完全的粗粒度数据集在逻辑上无缝地结合起来支持联机分析处理的问题,这是其他多维数据模型所没有解决的.
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文献信息
篇名 数据仓库的多维数据模型的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据仓库 多维数据模型 联机分析处理(OLAP) 负荷预测
年,卷(期) 2004,(25) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 182-185
页数 4页 分类号 TP311
字数 5678字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.25.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋外文 中南大学信息科学与工程学院 58 410 12.0 18.0
2 王加阳 中南大学信息科学与工程学院 140 1000 15.0 24.0
3 谢民主 湖南师范大学物理和信息科学学院 16 88 4.0 9.0
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研究主题发展历程
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数据仓库 多维数据模型 联机分析处理(OLAP) 负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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