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摘要:
J.M.Shapiro提出的嵌入式小波零树(EZW)图像压缩编码算法,以其渐进嵌入的风格和简单高效的特点,开辟了小波变换在图像压缩编码应用中的广阔前景,引起了人们的普遍关注.在EZW算法之后,又有许多对EZW算法进行改进的方案被相继提出.其中由A.Said提出的基于结构树集合分割(SPIHT)的算法对进一步提高EZW算法的压缩比效果尤为明显.而文献[1]又提出了基于结构树集合分割的效能选择性(AS-SPIHT)图像编码算法.本文提出了一种改进的AS-SPIHT(IAS-SPIHT)图像编码算法.该算法首先通过建立四元组模型,简化了SPIHT及AS-SPIHT算法的实现;其次,通过充分利用已检出重要系数的先验知识,进一步提高了压缩比.
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文献信息
篇名 基于结构树集合分割的效能选择性图像编码算法的改进
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 SPIHT AS-SPIHT IAS-SPIHT 小波变换 嵌入式编码 渐进量化
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号
字数 5077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.12.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广林 武警工程学院通信工程系 21 49 4.0 6.0
2 张专成 武警工程学院通信工程系 23 122 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SPIHT AS-SPIHT IAS-SPIHT 小波变换 嵌入式编码 渐进量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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