基于ANN的综放回采巷道围岩稳定性预测研究

• 作者: 杨科 谢广祥
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 较薄厚煤层 围岩稳定性 因素指标 人工神经网络(ANN)
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TD325.4
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2336.2004.07.016

摘要

针对较薄厚煤层综放开采留窄煤柱护巷时巷道围岩稳定性的具体条件,通过对影响巷道围岩稳定性因素分析,得出巷道围岩稳定性预测的各因素指标,采用人工神经网络(ANN)方法来预测巷道围岩稳定性状况,预测结果与实测结果相符性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨科	安徽理工大学资源开发与管理工程系	99	1709	20.0	38.0