BP网络在焉耆盆地土壤积盐影响因素分析中的应用

• 作者: 刘延锋 曹英兰 靳孟贵
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 土壤次生盐渍化 影响因素分析 焉耆盆地
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 农田水利建设
• 页码范围: 20-22,24
• 页数: 4页
• 分类号: S278
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2004.02.006

摘要

以焉耆盆地为例,采用BP网络技术,对土壤含盐量与各种影响因素的关系作了初步定量评价,发现潜水矿化度和潜水位埋深是土壤含盐量的最敏感因素,其次是灌区引水量、引盐量和地下水蒸发量,其中灌区引水量大是焉耆盆地土壤次生盐渍化加剧的最主要因素;而潜水位埋深是土壤脱盐最敏感的因素.焉耆盆地土壤次生盐渍化防治应从减少灌溉引水量和降低地下水位入手.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳孟贵	中国地质大学环境学院	103	1954	25.0	39.0
2	刘延锋	中国地质大学环境学院	36	568	14.0	23.0
3	曹英兰	中国地质大学环境学院	8	103	4.0	8.0