基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过对时间序列模式分析研究,提出了时间序列的趋势性、季节性和随机性分析的应用模型及随机性1 2类预测数学模型算法,以该算法实现的数据挖掘系统经实际应用后效果很好.
推荐文章
基于改进狼群算法的模糊时间序列预测模型
模糊时间序列模型
狼群算法
划分
Alabama大学入学人数
预测
基于趋势点状态模型的时间序列预测算法
时间序列
相似序列
趋势点状态模型
预测
周期
基于神经网络模型的时间序列预测算法及其应用
神经网络
时间序列
预测
TD方法
BP算法
时间序列部分周期模式的更新算法
对间序列
部分周期模式
移动窗
频繁模式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列模式及其预测模型算法应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 时间序列模式 趋势性分析 季节性分析 随机性分析 预测模型算法 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(17) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP393
字数 2657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.17.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军怀 西安理工大学计算机学院 137 2421 25.0 45.0
2 吕林涛 西安理工大学计算机学院 54 758 13.0 26.0
3 王志晓 西安理工大学计算机学院 21 245 8.0 15.0
4 王鹏 西安理工大学计算机学院 11 140 4.0 11.0
5 吕晖 重庆大学土木工程学院 10 117 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (87)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2011(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2012(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2013(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2014(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2015(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2016(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列模式
趋势性分析
季节性分析
随机性分析
预测模型算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导