基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将一组观测值作为系统的输出,可以用卡尔曼滤波模型来描述系统的状态,动态系统由状态方程与观测方程来描述,以监测点的位置、位移速率、加速率参数为状态向量。它的滤波方程是一组类推计算公式,计算过程是不断预测、修正的过程,在求解时不用保留已用过的观测值序列,当得到新的观测数据时,可以随时修正新的观测值,便于实时处理观测成果,把参数估计与预报有机的结合起来,特别适合变形监测数据的动态处理。
推荐文章
自适应卡尔曼滤波在变形监测中的应用
变形监测
卡尔曼滤波
自适应卡尔曼滤波
卡尔曼滤波在GPS潮位数据处理中的应用
卡尔曼滤波
潮位
数据处理
卡尔曼滤波在道路动态响应数据处理中的应用研究
动态响应
卡尔曼滤波
道路噪声
GPS变形监测动态数据处理中卡尔曼滤波的应用
全球定位系统
卡尔曼滤波
状态参数
随机噪声
最小二乘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用
来源期刊 三晋测绘 学科 交通运输
关键词 卡尔曼滤波 变形监测 增益矩阵 状态方程 观测方程
年,卷(期) sjch_2004,(Z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 U446
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
变形监测
增益矩阵
状态方程
观测方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三晋测绘
季刊
14-1204/P
山西太原迎泽大街136号
出版文献量(篇)
642
总下载数(次)
0
论文1v1指导