神经网络模型在根系带土壤水力特征参数空间变异性研究中的应用

• 作者: 朝伦巴根 朱仲元 柴建华 贾德彬 高瑞忠
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: BP神经网络 土壤水力特征参数 区域估值 空间变异性
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: S152.7|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-643X.2004.04.003

摘要

经相关分析研究区内各空间点的土壤水力特征参数与土壤物化参数具有统计相关关系、各空间点的土壤水力特征参数之间也有空间相关关系.因此利用学习速率和动量因子自适应的BP神经网络模型,以影响土壤水力特征参数的因子集(土壤物化特征参数)和能反映土壤水力特征参数空间分布特性的各采样点坐标作为输入层节点信息对土壤水力特征参数进行区域估值,并研究其空间变异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仲元	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	82	701	14.0	23.0
2	朝伦巴根	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	80	798	16.0	21.0
3	高瑞忠	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	53	645	16.0	23.0
4	贾德彬	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	29	173	8.0	11.0
5	柴建华		23	351	14.0	18.0