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摘要:
在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了三种方差齐性和自相关性的检验统计量.随机模拟的结果表明,当样本容量较大时,检验的功效较好.本文还给出一个数值例子说明检验方法的实用性.另外,模型的结果也可以推广到非线性情形.
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内容分析
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文献信息
篇名 具有AR(1)误差的线性随机效应模型中方差齐性和自相关性的检验
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 AR(1)误差,线性随机效应模型,方差齐性,自相关性,score检验
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 27-36
页数 10页 分类号 O212.1
字数 5862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2004.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林金官 东南大学数学系 75 396 10.0 16.0
3 韦博成 东南大学数学系 50 484 12.0 19.0
4 刘应安 东南大学数学系 35 193 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
AR(1)误差,线性随机效应模型,方差齐性,自相关性,score检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6455
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导