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摘要:
分析了遗传算法中改进后的分层和混合遗传算法,并针对遗传算法中仍然面临着的主要问题提出和分析了免疫遗传算法,阐述了免疫遗传算法的实现过程.预见了未来遗传算法与其他信息处理系统的融合,未来的遗传算法将从生物信息处理系统的其它角度来进行研究,应用于更广泛的学科领域.
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文献信息
篇名 生物信息处理系统--遗传算法探讨
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 进化 遗传算法 搜索 免疫 优化
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 地球探测与信息技术
研究方向 页码范围 531-534
页数 4页 分类号 TP18
字数 2024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2004.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李正文 成都理工大学信息工程学院 60 633 14.0 23.0
2 赵义红 成都理工大学信息工程学院 6 16 3.0 3.0
3 何其四 成都理工大学信息工程学院 5 13 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化
遗传算法
搜索
免疫
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
总下载数(次)
5
总被引数(次)
34042
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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