新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用

• 作者: 王志胜 王道波 盛守照 黄向华
• 来源期刊: 传感器技术
• 学科: 工学
• 关键词: 前向神经网络 软测量 核函数
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 前沿技术
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2004.04.024

摘要

软测量模型广泛应用于替代实物传感器预测与估计不可在线测量的变量.从利用前向神经网络建立复杂的软测量模型的问题出发,从空间理论的角度揭示了前向神经网络以及各层的数学模型,并提出了一种新型的网络设计方法.最后,通过上述算法建立了某型无人机飞行仿真系统中的角速度软测量模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志胜	南京航空航天大学自动化学院	83	518	13.0	19.0
2	盛守照	南京航空航天大学自动化学院	57	223	9.0	12.0
3	王道波	南京航空航天大学自动化学院	183	2599	21.0	47.0
4	黄向华	南京航空航天大学自动化学院	84	1395	17.0	35.0