基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出并实现了一种基于规则格网DEM的地形特征线提取算法,该算法在现有地表水流模拟方法的基础上将矢量操作与栅格操作结合起来对规则格网DEM中的洼地进行填平处理,采用邻域格网分组扫描方法确定平地水流方向,与以往算法相比在提取效率和结果准确性等方面都有了明显的改进,从而也使其更加适合于对大规模的DEM数据进行处理,采用各种尺度的DEM进行试验的结果验证了以上结论.
推荐文章
基于规则格网DEM自动提取地性线的算法研究
DEM
地性线
地性线自动提取
地理信息系统(GIS)
基于DEM的地形特征提取算法
地形特征
山脊线
地形平滑
数据高程模型
TIN向规则格网DEM转换的新算法
TIN
规则格网
直线正负区判别方程
插值
规则格网DEM坡度坡向算法的比较分析
数字地面模型
坡度
坡向
算法
精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于规则格网DEM的地形特征提取算法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 格网DEM 地形分析 地形特征 水文特征
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 P208
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2004.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 眭海刚 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 44 717 10.0 26.0
2 朱庆 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 102 2681 29.0 49.0
3 赵杰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 18 295 7.0 17.0
4 钟正 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 5 269 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (171)
同被引文献  (315)
二级引证文献  (911)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2006(22)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(9)
2007(32)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(19)
2008(48)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(32)
2009(41)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(31)
2010(43)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(34)
2011(53)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(36)
2012(63)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(55)
2013(69)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(56)
2014(113)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(102)
2015(129)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(111)
2016(83)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(78)
2017(163)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(147)
2018(110)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(106)
2019(70)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(64)
2020(31)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(30)
研究主题发展历程
节点文献
格网DEM
地形分析
地形特征
水文特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
总被引数(次)
68216
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导