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摘要:
海洋混响是主动声呐检测中主要的背景干扰,它是一种有色干扰噪声,并常被看做是一个非平稳的随机过程,这使得工作在白噪声条件下的最佳匹配滤波检测器的性能在一定程度上受到限制.因此,提出一种次最佳检测器,将混响看成局部平稳,并将接收信号分成许多小块,每小块利用自回归(AR)模型对混响时间序列进行建模,然后利用估计的AR系数构造白化滤波器,对混响进行预白化处理,并将白化后的序列用于匹配滤波检测器.通过计算机仿真和实验数据分析比较未白化与经白化处理的匹配滤波性能,结果表明,次最佳检测器比未白化匹配滤波在检测性能上可提高近3dB.
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文献信息
篇名 混响背景下的信号检测
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 混响 匹配滤波 自回归(AR)模型 预白化处理
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN957.51
字数 2486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2004.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫先仪 杭州应用声学研究所声呐技术国防科技重点实验室 13 90 5.0 9.0
2 祝献 杭州应用声学研究所声呐技术国防科技重点实验室 7 47 2.0 6.0
3 赵航芳 杭州应用声学研究所声呐技术国防科技重点实验室 9 98 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混响
匹配滤波
自回归(AR)模型
预白化处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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1006-7043
23-1390/U
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14-111
1980
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