基于ANN的销售电量预测模型的研究

• 作者: 周晖 李晓梅 王玮
• 来源期刊: 湖南电力
• 学科: 经济
• 关键词: 电力市场 销售电量 预测模型 ANN回归分析方法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: F407.61
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0198.2004.05.001

摘要

在东北地区电力供需形势逐渐缓和的情况下,电力市场开拓的任务变得十分艰巨,正确地预测出地区销售电量的水平,对于决策者合理地确定销售总定额,分解销售指标,搞好电力企业的经营是十分关键的.运用人工神经网络方法中的BP算法,利用长春地区历年来销售电量的数据,建立起预测模型,并用2003年的实际值与预测值进行校验,证明了该方法较之传统的回归预测方法,有着更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气工程学院	65	920	18.0	28.0
2	王玮	北京交通大学电气工程学院	97	1551	19.0	37.0
3	李晓梅	北京交通大学电气工程学院	6	76	5.0	6.0