一种用于GPS定位估计滤波算法的非线性模型

• 作者: Wada Massaki 桥本秀纪 茅旭初
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全球定位系统 扩展卡尔曼滤波 平淡卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、电信技术
• 页码范围: 610-615
• 页数: 6页
• 分类号: TN967.1
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.04.029

摘要

提出了一种将现代非线性滤波技术用于GPS定位估计的方法,该方法可用于低价位的单机GPS接收器的定位,提高它们的定位精度和鲁棒性.应用该方法,根据单机GPS的原始数据、伪距和多普勒频移进行定位估计,开发了一种新的基于非线性滤波的位置和速度估计模型,该非线性模型具有随观察到的卫星数量而改变状态和测量元个数的动态特性.运用一种新型的非线性滤波-平淡卡尔曼滤波求解该模型.GPS定位实验结果表明,与通用的最小二乘迭代法或直接从接受机获得的结果相比,所提出的非线性模型得出的滤波估计结果具有较高的精度和鲁棒性.