基于神经网络和遗传算法的光塑性图像处理

• 作者: 包忠诩 周天瑞 王高潮 纪良波 郑荣
• 来源期刊: 实验力学
• 学科: 物理学
• 关键词: 光塑性图像 神经网络 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 513-518
• 页数: 6页
• 分类号: O348.1
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4888.2004.04.020

摘要

本文论述了神经网络、遗传算法结合起来在光塑性图像处理中的应用,以楔横轧工序的光塑性图像处理为例,三次投射时光塑性图像中各点都有对应的等差线条纹级数和等倾线角度,首先利用神经网络建立起图像参数与等效应变之间关系的数学模型,然后用遗传算法对图像参数进行优化,优化结果与实际情况吻合良好.由此证明神经网络、遗传算法完全可以较好地优化光塑性图像参数,并应用于光塑性图像处理领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周天瑞	南昌大学机电学院	83	966	16.0	27.0
2	郑荣	南昌大学机电学院	6	54	5.0	6.0
3	纪良波		12	69	5.0	7.0
4	包忠诩	南昌大学机电学院	63	830	16.0	27.0
5	王高潮		133	772	13.0	19.0