基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
无抽取离散小波变换(UDWT)具有移不变性的优良性质,它在遥感多光谱图像增强以及双通道图像融合应用中获得了很好的效果.文中研究一种基于UDWT的适用于多光谱图像的融合算法,该算法利用UDWT的多尺度表示方法和文献[4]算法最佳保留光谱信息的特点,融合结果同时精确保留了多光谱图像的光谱信息和高频细节特征,为目标的检测、定位、识别等图像的进一步处理提供很好的特征信息.
推荐文章
一种多光谱图像和全色图像融合算法
多光谱融合
独立分量分析
复小波包域遥感图像局部自适应融合算法
图像融合
四树复小波包变换
SAR图像
多光谱IKONOS卫星图像
邻域一致性测度
基于2DPCA的遥感图像融合算法研究
图像融合
遥感
PCA
2DPCA
基于NSST和SLIC的多聚焦图像融合算法
图像融合
多聚焦图像
超像素分割
非下采样剪切波变换(NSST)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于UDWT的高性能多光谱遥感图像融合算法
来源期刊 遥测遥控 学科 工学
关键词 图像融合 多分辨率分析 小波变换 无抽取离散小波变换
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43,61
页数 5页 分类号 TP6
字数 3128字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛士艺 北京航空航天大学电子信息工程学院 116 1151 18.0 27.0
2 陈炜 北京航空航天大学电子信息工程学院 30 313 10.0 17.0
3 杨志 北京航空航天大学电子信息工程学院 3 53 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (7)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
多分辨率分析
小波变换
无抽取离散小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥测遥控
双月刊
2095-1000
11-1780/TP
大16开
北京市9200信箱74分箱
1976
chi
出版文献量(篇)
1913
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8083
论文1v1指导