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摘要:
针对当前油气管道检测的现状,本文构建了管道漏磁检测系统、设计工程数据库,方便漏磁检测数据的管理和管道缺陷的检测和定位,分析了管道缺陷智能识别的整个过程,借助缺陷漏磁场图像有效地提取缺陷漏磁场特征和评价缺陷外形尺寸,利用插值函数重构缺陷的外形轮廓.
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文献信息
篇名 管道缺陷漏磁检测智能识别技术
来源期刊 中国仪器仪表 学科 工学
关键词 管道 缺陷 漏磁检测 识别
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 新技术新工艺
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP2
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2852.2004.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋奇 山东大学控制科学与工程学院 30 194 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
管道
缺陷
漏磁检测
识别
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国仪器仪表
月刊
1005-2852
11-3359/TH
大16开
北京市广安门外大街甲397号216室
82-11
1981
chi
出版文献量(篇)
4344
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12407
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