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摘要:
行程时间预报是交通信息服务的一项重要内容,文章提出了一种计算行程时间的方法.在检测行程时间时采用了自动车牌识别技术,提高了结果的准确度.通过分析行程时间时间序列的时变特性,利用指数平滑模型进行预测,最后提出合理的修正方法.
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文献信息
篇名 一种行程时间检测和预测的实现方法
来源期刊 交通与计算机 学科
关键词 行程时间 检测 预测 指数平滑 比对 中位值
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号
字数 3283字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董德存 130 1213 20.0 29.0
2 朱健 27 286 7.0 16.0
3 黄承明 18 190 5.0 13.0
4 高作刚 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (51)
参考文献  (2)
节点文献
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1997(1)
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2018(4)
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  • 二级引证文献(4)
2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
行程时间
检测
预测
指数平滑
比对
中位值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
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