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一种自适应快速关联规则挖掘算法
一种自适应快速关联规则挖掘算法
作者:
张海英
浦磊
潘永湘
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
自适应步长
树修剪
摘要:
提出一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法--自适应快速关联规则提取算法.该算法以经典的Apriori算法及其他各种优化算法为基础,引入了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪法对Apriori算法进行了改进.理论分析与实验结果表明,该算法比Apriori算法的应用效率高,同时也证实了其有效性.
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文献信息
篇名
一种自适应快速关联规则挖掘算法
来源期刊
西安理工大学学报
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
自适应步长
树修剪
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
404-407
页数
4页
分类号
TP274
字数
2874字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-4710.2004.04.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘永湘
西安理工大学自动化与信息工程学院
34
548
13.0
22.0
2
张海英
西安理工大学自动化与信息工程学院
20
133
6.0
10.0
3
浦磊
西安理工大学自动化与信息工程学院
2
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2014(2)
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
自适应步长
树修剪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
主办单位:
西安理工大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1006-4710
CN:
61-1294/N
开本:
大16开
出版地:
西安市金花南路5号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
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