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摘要:
提出一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法--自适应快速关联规则提取算法.该算法以经典的Apriori算法及其他各种优化算法为基础,引入了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪法对Apriori算法进行了改进.理论分析与实验结果表明,该算法比Apriori算法的应用效率高,同时也证实了其有效性.
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文献信息
篇名 一种自适应快速关联规则挖掘算法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 自适应步长 树修剪
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 404-407
页数 4页 分类号 TP274
字数 2874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2004.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘永湘 西安理工大学自动化与信息工程学院 34 548 13.0 22.0
2 张海英 西安理工大学自动化与信息工程学院 20 133 6.0 10.0
3 浦磊 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
自适应步长
树修剪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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2223
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