自适应PBIL算法求解合同优化匹配问题

• 作者: 朱云龙 汪定伟 胡琨元
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 数学
• 关键词: 合同匹配 多目标0-1规划 信息熵 自适应 PBIL(Population-based Increased Learning)算法
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: O221
• 字数: 5503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.12.019

摘要

描述钢铁企业中客户合同与库存材料的优化匹配问题,建立实现库存利用量最大化、匹配成本最小化的多目标0-1规划模型.结合问题的特点,采用模糊决策方法对多目标函数进行集成,设计一种具有自适应能力的PBIL(Population-based Increased Learning)算法用于模型求解,它的基本思想是利用信息熵来度量算法的进化程度,并按照熵值的变化自适应地调整算法的学习因子和变异率.通过应用实例的计算,以及和基本PBIL算法、 GA计算结果的比较, 证明该模型和算法的有效性和应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪定伟	东北大学信息科学与工程学院	299	5959	40.0	59.0
2	胡琨元	中国科学院沈阳自动化研究所	24	324	10.0	17.0
3	朱云龙	中国科学院沈阳自动化研究所	118	2695	29.0	47.0