基于广义模糊算子的焊缝图像的缺陷提取

• 作者: 张开增 王明泉 韦全芳 韩焱
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 焊缝图像 图象处理 缺陷提取 数学形态学
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.12.014

摘要

在X射线成像自动检测技术中,至关重要的一步就是图像中缺陷的提取和分割,其处理效果直接影响到后续缺陷的识别的正确性.先对焊缝图像进行广义模糊算子GFO增强处理,再运用数学形态学对焊道边界进行处理,最后提取出焊缝缺陷.实验证明,该方法能有效地提取出缺陷,为后续正确识别缺陷打下良好基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩焱	华北工学院无损检测技术中心	90	857	15.0	25.0
2	张开增	华北工学院无损检测技术中心	6	9	1.0	3.0
3	韦全芳	华北工学院无损检测技术中心	1	9	1.0	1.0
4	王明泉	华北工学院无损检测技术中心	20	143	8.0	10.0