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摘要:
蚁群算法是一种相对较新的启发式方法,通过模拟蚂蚁的觅食行为解决问题,是目前昆虫算法中较成功的例子.蚁群算法的本质是一种并行的、自组织的算法,它可应用于更好地组织大数目实体的相互作用过程,如货郎担问题、车辆绕径问题、排程问题等.该文简述了蚁群算法的起源和发展,总结了蚁群算法的特点和不足及针对这些不足提出的各种改进方法,并介绍了和蚁群算法相关的几种具体应用.最后,文章探讨了蚁群算法研究中仍存在的问题和以后的发展方向.
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文献信息
篇名 蚁群算法及其实现方法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 蚁群 启发式 局部搜索
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 TP18
字数 3970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩伟 中国科学院软件研究所 40 192 9.0 13.0
2 王常青 中国科学院软件研究所 5 210 5.0 5.0
3 胡娟 中国科学院软件研究所 7 125 4.0 7.0
4 全智 中国科学院软件研究所 3 98 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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蚁群
启发式
局部搜索
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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