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原文服务方: 武汉船舶职业技术学院学报       
摘要:
本文采用前向多层误差反向传播(BP)网络的方法处理数据,建立了1Cr18Ni9Ti热镦粗过程工艺参数与组织、性能之间的网络预报模型,成功地实现了1Cr18Ni9Ti热镦粗过程的锻造性能预报.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 1Cr18Ni9Ti不锈钢热镦成形工艺性能预报的研究
来源期刊 武汉船舶职业技术学院学报 学科
关键词 人工神经网络 BP算法 预报
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TG14
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8100.2004.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴护民 武汉船舶职业技术学院机械工程系 9 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉船舶职业技术学院学报
季刊
1671-8100
42-1670/Z
大16开
2002-01-01
chi
出版文献量(篇)
3544
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6785
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