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摘要:
对宜兴市机载成像光谱数据辐进行射畸变纠正、几何精确纠正和辐射定标等预处理,获得高光谱反射率图像.利用相关系数、均方差、离散度等统计特征进行面向土地利用/土地覆盖目的的波段优选,采用高光谱像元提纯分析工具获得分类所需的终端单元,并利用终端单元进行了研究区土地利用/土地覆盖分类对比研究.研究发现:最大似然法分类精度低,整体精度为84.89%,而二进制编码、神经网络分类和光谱角分类方法精度较高,整体精度分别为87.12%,88.75%,90.41%.这说明光谱角分类是最有效的高光谱影像土地利用/土地覆盖分类方法,文章研究采用的高光谱预处理以及波段选择方法是正确的.
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文献信息
篇名 基于机载成像光谱数据的宜兴市土地利用/ 土地覆盖分类方法对比研究
来源期刊 地理科学 学科 经济
关键词 成像光谱数据 分类对比 土地利用/土地覆盖 宜兴市
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-198
页数 6页 分类号 F301.24
字数 6402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0690.2004.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘顺喜 60 900 16.0 28.0
2 尤淑撑 43 329 9.0 15.0
3 张定祥 21 422 11.0 20.0
4 周连芳 8 80 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
成像光谱数据
分类对比
土地利用/土地覆盖
宜兴市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
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10
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