轧辊辊型曲线的评定方法

• 作者: 裴仁清 贾磊
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 辊型曲线 递归神经网络 最小区域法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 302-305
• 页数: 4页
• 分类号: TB92
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2004.04.004

摘要

提出把轧辊辊型测量曲线评定转换为对形状曲线w(x)的构造和噪声曲线y(x)的评定这两个过程.其中,形状曲线w(x)作为噪声曲线y(x)评定的基准曲线,可采用递归神经网络(GRNN)来进行构造.文中不但分析了此法的优点,还指出用递归神经网络能够捕捉局部高点.噪声曲线y(x)的评定采用的是基于控制线旋转的最小区域法.最后通过仿真试验证明了整个过程的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴仁清	上海大学机电工程与自动化学院	48	422	13.0	18.0
2	贾磊	上海大学机电工程与自动化学院	7	23	3.0	4.0