采煤机的故障分析与诊断及其发展趋势

• 作者: 张寒松 王廷军 贾瑞清
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 故障诊断 温度监测 铁谱技术 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制与机械设备
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TD421.6+5|TP18|TP206+.3
• 字数: 4745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2004.02.023

摘要

分析了采煤机的常见故障,一般出现在机械系统和液压系统;给出了现在常用的故障诊断方法,如温度监测诊断、铁谱分析法、故障诊断专家系统、基于人工神经网络的采煤机故障诊断系统,并指出了它们各自的局限性,再进一步预测了人工神经网络和专家系统相结合的智能故障诊断方法是将来的发展趋势.