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摘要:
随着现代测控技术的迅速发展,由野外实测而得到的数据已成为一种非常重要的和极具潜力的河床冲淤演变信息来源.为确保河床演变分析源数据的可靠性,结合源数据的特点,对其滤波方法进行了深入研究.本文在简述现代河床演变参数实测技术的基础上,考虑现代水下地形测量的动态特征,提出了适合于地形数据滤波的趋势面法和基于M估计的抗差滤波法,以及适合于动态水位观测数据的卡尔曼滤波模型,对模型优缺点、及关键参数的确定进行了深入分析,实践验证取得了理想的滤波效果.
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文献信息
篇名 河床演变野外采集源数据滤波方法研究
来源期刊 泥沙研究 学科 工学
关键词 河床演变 水下地形 滤波
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 TV152|TV114|TP273
字数 4696字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0468-155X.2004.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红梅 武汉大学动力与机械学院 83 870 18.0 25.0
2 赵建虎 武汉大学测绘学院 93 986 20.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
河床演变
水下地形
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
泥沙研究
双月刊
0468-155X
11-2532/TV
大16开
北京车公庄西路20号
1956
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