相空间神经网络模型及其在水文预测中的应用

• 作者: 夏军 张利平 牛存稳 王德智
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文预测 混沌相空间 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: P338+.9
• 语种: 中文

摘要

简述了相空间神经网络模型原理和算法,并通过实例讨论了其在水文中长期预测中的应用.将混沌重构相空间理论和神经网络模型相结合,对揭示水文系统复杂的非线性结构是很有效的,经实例研究初步表明,该模型应用在水文中长期预报中是可行的、合理的,数学分析工具更为先进,有很好的预报精度和应用价值.