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摘要:
以某商业银行的客户流失为研究样本,使用数据挖掘及统计技术分析和识别影响商业银行客户流失的因素,并建立客户流失预测模型.实证研究结果表明所使用的扰动预测技术获得了满意的预测效果.
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文献信息
篇名 商业银行客户流失预测模型研究
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 数据挖掘 客户流失模型 Logistic回归 交叉表分析
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 金融系统工程
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 F27
字数 3988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒙肖莲 华中科技大学管理学院 5 102 2.0 5.0
5 杜宽旗 南京理工大学经管学院 30 189 7.0 13.0
6 蔡淑琴 华中科技大学管理学院 193 3429 32.0 49.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
客户流失模型
Logistic回归
交叉表分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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