基于鲁棒学习的精轧宽展及拉窄综合预报

• 作者: 侯悦 吕立华 张健民 朱健勤
• 来源期刊: 宝钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传系数 鲁棒学习 自然宽展 综合预报
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术开发与应用
• 页码范围: 55-58,61
• 页数: 5页
• 分类号: TP31|TG333.7+1
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2004.01.015

摘要

分析了遗传系数学习时所遇到的问题,提出了鲁棒学习的概念和方法;以2050热轧精轧自然宽展为例,指出了现有精轧自然宽展模型的不足,提出了精轧宽度变化预测的统计模型,并基于遗传系数鲁棒学习方法进行了仿真研究.研究结果表明,文章提出的方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕立华	宝钢股份公司技术中心	2	0	0.0	0.0
2	张健民	宝钢股份公司技术中心	2	0	0.0	0.0
3	朱健勤	宝钢股份公司设备部	1	0	0.0	0.0
4	侯悦	宝钢股份公司设备部	1	0	0.0	0.0